实时能耗管理
有关能源与大数据需要知道的事实
在商业领域，数据创建、分析和应用的发展速度一日千里。大数据被《福布斯》评为“十大数字变革趋势”之一。
《福布斯》认为“每一项重要决策都可以并且应该以大数据和分析方法为辅助”。这种趋势并非仅局限于部分行业或部门，而是重新定义了各行各业的营商方式。
能源行业也不例外。过去，企业需要在缺乏信息和监控的情况下减少能耗成本，举步维艰。如今，企业纷纷借助专业的能耗管理系统实现从数据收集、报告到实时警报的全过程自动化。那么，让我们看看能耗管理的哪些特点符合大数据的4个“V”——大量化（Volume）、速度化（Velocity）、多样化（Variety）、价值高（Value）。
大量化
以一栋楼高五层的办公楼为例。办公楼每个月可能会收到一份电费单，那么一年就会总共收到12份电费单。由于数据量不大，根部无须再购置新服务器储存数据。但除了让你知道每月需要缴纳的电费金额外，这些电费单几乎毫无用处。
假设这栋办公楼安装了能耗管理系统。首先，数据量的增长源于时间频率缩短，系统产生数据的时间频率是按分钟计算的，而不是按月，这就意味着能耗管理系统产生的数据量是电费单的43200倍之多。其次，数据量的增长还源于电能分项计量。测量办公楼十个不同区域的电量就产生十倍的数据。这会让数据点的总量超过500万个，是电费单所含数据量的43.8万倍。
在获取如此多的数据后，我们就可以利用数据进行分析，深入了解能耗情况，但Excel无法快速便捷地处理500万个数据点，因此，我们就需要借助专门的云端工具处理量如此庞大的数据，并将数据转化为实用信息。
速度化
假设办公楼的空调是由定时器调控，有一天定时器出现了故障，空调每天都会从深夜开到早上六时。由于这个时间段办公楼内没有人，因此，很难及时发现定时器出现故障，很可能要在至少一个月后看到上一个月电费单上的高额电费才能意识到出现问题。如果定时器再次出现故障，可能就要更长的时间才能发现问题并派人进行调查。
但如果有大数据的辅助，就可以即时发现并解决问题。数据几乎是立即就被收集和处理，让你可以根据数据迅速采取行动，你在第二天到达办公楼前就可以在手机上接收到能耗异常警报。
有了数据及耗异常警报，异常问题就可以更快得到解决。在上述情景中，问题能否得到及时解决关乎数千元的电费。数据以快先！
多样化
许多楼宇早在多年前就开始测量能耗数据。遗憾的是，各类不可兼容的系统，不同的格式和相互独立的服务器让这些数据只能被“封存”起来，无法施展其作用。而云端平台就可以将所有数据整合并进行集中分析评估。你需要有一套专门的云端软件为你转化多年来所选硬件设施供应商提供的数据。
此外，要实现能耗数据的有效转化需要的不仅仅是能耗数据。在节能绩效评估中，室外温度、建筑面积和人数等数据也具有重要参考意义。将所有数据集中在一起并将数据转化为行动可不是一件简单的事情！
价值高
如果你无法将信息转化为行动，从各处收集而来，即时传送的大量数据最终还是“无用武之地”。只有对企业有价值的数据才是有用的，毫无疑问，能耗数据符合这一标准。
在掌握合适的数据后，就可以发现有待改进的耗能之处，采取节能措施然后对措施的有效性进行评估。持续的反馈有助于持续降低成本，节能减排。没有企业会质疑这一价值。
但能耗数据的价值不仅仅体现在节能上。合适的数据还有助于调动员工积极性，改善企业内部沟通，为资本投资规划提供量化标准。简而言之，数据可以让工作顺利开展并将风险减少至可接受的程度。
关于 En-trak
En-trak是一家屡获殊荣，获阿里巴巴和中电大力支持的房地产科技企业。我们设计並销售云端解决方案，以帮助企业管理和优化能源消耗。我们的实时能耗管理技术使用户能够实时了解他们在何时、何地使用能源。
通过持续的监控和先进的分析，已经帮助亚太地区数百家知名国际企业和机构，包括香港交易所、新加坡国家环境局及富士施乐等实现其可持续发展目标。我们亦推出了获得专利的En-trak™智能灯控解决方案，旨在帮助企业和楼宇业主实现办公场所灯控自动化和优化。